19 stycznia 2026 r. odbyły się dwa szkolenia poświęcone nowemu narzędziu Web of Science AI Research Assistant – w formule stacjonarnej (sala 106 przy ul. Mickiewicza 18) oraz online na platformie Microsoft Teams. Łącznie w obu odsłonach wydarzenia wzięło udział około 120 uczestników: pracowników naukowych, doktorantów oraz studentów Uniwersytetu Szczecińskiego.
Szkolenie zostało zorganizowane przez Szkołę Doktorską Uniwersytetu Szczecińskiego, Bibliotekę Główną Uniwersytetu Szczecińskiego oraz firmę Clarivate, w związku z uruchomieniem dostępu testowego do narzędzia AI Research Assistant dla społeczności akademickiej US.
Szkolenie poprowadzili:
· Marcin Kapczyński – Clarivate (Web of Science),
· Ireneusz Bojanowski – Zastępca Dyrektora Biblioteki Głównej Uniwersytetu Szczecińskiego,
· Sebastian Matysik – doktorant Szkoły Doktorskiej Uniwersytetu Szczecińskiego, asystent w Katedrze Zarządzania Przedsiębiorstwem Instytutu Zarządzania.
Zarówno spotkanie stacjonarne, jak i wieczorna sesja online miały charakter praktyczny i były oparte na demonstracjach działania narzędzia. Uczestnicy mogli obserwować, w jaki sposób AI Research Assistant wspiera kolejne etapy procesu badawczego od wstępnego rozpoznania tematu, przez przegląd literatury, aż po identyfikację czasopism i ekspertów w danej problematyce.
Kluczowe treści merytoryczne
Podczas szkolenia podkreślano, że Web of Science AI Research Assistant nie jest ogólnym chatbotem, lecz wyspecjalizowanym asystentem badawczym, działającym w oparciu o bazę Web of Science Core Collection. Zaprezentowano m.in.:
· wyszukiwanie literatury w języku naturalnym,
· inteligentne rankingowanie wyników i redukcję „szumu informacyjnego”,
· generowanie syntetycznych odpowiedzi i wizualizacji (mapy pojęć, sieci autorów, analizy geograficzne),
· możliwość tworzenia złożonych, ustrukturyzowanych promptów wspierających przeglądy literatury.
Szczególną uwagę poświęcono problemowi gwałtownego wzrostu liczby publikacji naukowych oraz przeciążenia informacyjnego, z którym mierzą się badacze. Prezentowane dane i przykłady pokazywały, że narzędzia oparte na AI stają się nie tyle dodatkiem, co realną koniecznością w codziennej pracy naukowej.
Znaczenie szkolenia
Zarówno uczestnicy obecni na sali, jak i biorący udział w szkoleniu online, aktywnie włączali się w dyskusję, zadając pytania dotyczące praktycznego wykorzystania narzędzia w przygotowywaniu prac naukowych. Spotkanie pokazało duże zainteresowanie rozwiązaniami AI w środowisku akademickim US oraz potrzebę dalszych szkoleń rozwijających kompetencje w tym obszarze.
Szkolenie stanowiło ważny krok w popularyzacji odpowiedzialnego wykorzystania prezentowanego narzędzia AI w badaniach naukowych i przygotowywaniu publikacji, a także w budowaniu świadomości nowych możliwości oferowanych przez platformę Web of Science.
Link na nagrania szkolenia:
Prezentacja ze szkolenia
S. Matysik